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CLI · Enterprise · Alternativa REST

Conecta TrendTrack
con Gemini.

La app Gemini de consumo no expone una UI para añadir conectores MCP custom. MCP nativo está disponible via Gemini CLI, Vertex AI / AI Studio SDK y Gemini Enterprise.

Gemini CLIGemini Enterprise
Ruta A · Builders (REST, no MCP)

REST entra, Gemini responde.

Usa la API REST de TrendTrack desde tu código y pasa el JSON de vuelta a tus prompts.

  1. 01Genera una clave API TrendTrack

    Desde tu cuenta TrendTrack, Settings y luego API. Dale scope al workspace que quieras.

  2. 02Llama REST desde tu app con Gemini

    Desde Python o JS con el SDK de Gemini, llama endpoints REST de TrendTrack y entrega la respuestá al prompt como contexto.

Ruta B · Gemini CLI

Una entrada JSON, MCP nativo.

Gemini CLI lee servidores MCP desde settings JSON. Añade TrendTrack bajo mcpServers y reinicia.

  1. 01Abre ~/.gemini/settings.json

    Edita tu archivo global o un .gemini/settings.json de proyecto.

  2. 02Añade TrendTrack bajo mcpServers

    Sustituye <TRENDTRACK_API_KEY> por la clave generada.

    {
  "mcpServers": {
    "trendtrack": {
      "httpUrl": "https://api.trendtrack.io/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <TRENDTRACK_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

  3. 03Reinicia Gemini CLI

    Las herramientas TrendTrack quedan disponibles para el modelo.

Ruta C · Gemini Enterprise

Conectalo via Google Cloud.

Para equipos que ya usan Gemini Enterprise en Google Cloud. Requiere accèso admin al proyecto.

  1. 01Abre Google Cloud console y Gemini Enterprise

    Ve a Data stores y crea un Custom MCP server data store.

  2. 02Configura transport y URL

    Transport: Streamable HTTP. URL: pega el endpoint MCP de TrendTrack abajo.

    ›https://api.trendtrack.io/v1/mcp

  3. 03Adjuntalo a tu app Gemini Enterprise

    Conecta el data store a la app Gemini Enterprise que usa tu equipo.